Conhecer a erosividade da chuva é fundamental para ações de controle da erosão em cada região, devido à sua alta variabilidade temporal e espacial. O objetivo deste trabalho foi determinar a erosividade, os padrões hidrológicos, o coeficiente de chuvas e o período de retorno das chuvas de São Gabriel, RS, com base nos dados de registro dos pluviogramas diários para o período de 1963 a 1993. Para cada chuva considerada erosiva foram anotados o tempo e a altura de cada segmento com mesma intensidade, sendo calculados a erosividade pelo parâmetro EI30, seus totais mensais e anuais e os padrões hidrológicos das chuvas, o coeficiente de chuvas, o período de retorno e a probabilidade de ocorrência. O período de outubro a maio concentra 75% da erosividade anual, com pico maior em fevereiro (712 MJ mm ha-1 h-1). Os padrões avançado, intermediário e atrasado têm 52, 21 e 27% do número de chuvas erosivas perfazendo 55, 21 e 24% do volume médio anual e 58, 21 e 21% da erosividade média anual, respectivamente. A erosividade média anual da chuva para São Gabriel é de 6432,4 MJ mm ha-1 h-1 (Fator "R" da USLE) com um período de retorno de 2,7 anos e probabilidade de ocorrência de 37,5%.

The knowledge of rainfall erosivity is fundamental for actions of erosion control in each region, due to its high variability in time and space. The objective of this study was to determine the rainfall erosivity, the hydrological patterns, the rainfall coefficient and the return period of erosive rainfalls of São Gabriel (RS, Brazil), based on the period of 1963 to 1993. For each erosive rainfall, the hour and the height of each rainfall with the same intensity were digitalized, and the EI30 index, the monthly and annual totals, the hydrological pattern, the rainfall coefficient, the return period and its probability occurrence were calculated. The period of October to May concentrates 75% of the annual erosivity, with larger peak in February (712 MJ mm ha-1 h-1). The advanced, intermediary and delayed patterns have 52, 21, and 27% of the number of erosive rainfalls, corresponding to 55, 21 and 24% of the annual volume of erosive rainfalls and 58, 21 and 21% of the mean annual erosivity, respectively. For São Gabriel, the mean annual rainfall erosivity index is 6432.4 MJ mm ha-1 h-1 (Fator "R" of USLE), with a return period of 2.7 years and probability occurrence of 37.5%.

A erosividade das chuvas constitui um fator imprescindível para predição das perdas de solo por erosão hídrica. Desta forma, o presente trabalho foi desenvolvido com os seguintes objetivos: modelar a relação entre os valores do índice de erosividade da chuva (EI30) mensal obtidos a partir de dados pluviográficos com a precipitação e coeficientes de chuva mensal para quatro municípios (Canarana, São José do Rio Claro, Poxoréo e Vera) do Estado de Mato Grosso; determinar o fator de erosividade (R) a partir de dados pluviométricos para esses quatro municípios, bem como o seu período de retorno e sua probabilidade de ocorrência; e estudar a distribuição anual, sazonal e mensal do EI30 nestes quatro municípios. A relação potencial entre o índice de erosividade da chuva e o coeficiente de chuva possibilita estimar a erosividade da chuva mensal e anual com boa confiabilidade (ERM < 7%) para os municípios de Canarana, Vera e São José do Rio Claro. Entretanto, para Poxoréo esta boa confiabilidade só ocorre para a erosividade anual. Nos quatro municípios, as estações primavera e verão correspondem ao período do ano de maior erosividade, sendo responsável, a exceção de Poxoréo, por uma proporção maior ou igual a 94% do valor da erosividade total anual.

The rainfall erosivity constitutes an indispensable factor for prediction of soil losses by water erosion. In this way, the present study was carried out with the objectives to model the relationship among the erosivity index (EI30) monthly values, obtained from rainfall chart data with the precipitation and monthly rainfall coefficient for four municipal districts (Canarana, São José of Rio Claro, Poxoréo and Vera) of Mato Grosso State; to determine the erosivity factor (R) obtained from rainfall data for the four municipalities, as well as its return period and its occurrence probability; and to study the EI30 annual, seasonal and monthly distribution in these four municipalities. The potential relationship between the rainfall erosivity index and the rainfall coefficient make possible to evaluate the monthly and annual rainfall erosivity with good reliability (ERM < 7%) for the municipalities of Canarana, Vera and São José of Rio Claro. However, for Poxoréo this good reliability is verified only for the annual erosivity. In the four municipalities the spring and summer seasons correspond to the period of larger erosivity, being responsible, except for Poxoréo, for 94% or more of the annual total erosivity.

O objetivo deste trabalho foi determinar a erosividade e algumas características das chuvas de Encruzilhada do Sul, com base no período de 1958 a 1988. Para cada chuva considerada erosiva e com base nos pluviogramas diários, foram digitados a hora e o volume acumulado, sendo os dados processados pelo programa computacional CHUVEROS, que calcula o índice EI30, os totais mensais e anuais, determinando também os padrões hidrológicos das chuvas. O coeficiente de chuvas, o período de retorno e a probabilidade de ocorrência, também foram calculados. O período de janeiro a março concentra 38% da erosividade anual, com pico maior em fevereiro (808,5 MJ mm ha-1 h-1), enquanto de julho a setembro concentra o período com menor potencial erosivo (14%). Na média, os padrões avançado, intermediário e atrasado têm 48, 26 e 26% do número de chuvas erosivas, perfazendo 51, 27 e 22% do volume médio anual e 55, 27 e 18% da erosividade média anual. Para Encruzilhada do Sul o valor do índice de erosividade anual é de 5534,3 MJ mm ha-1 h-1 (Fator "R" da USLE), com período de retorno de 2,3 anos e probabilidade de ocorrência de 40,6%. Verificou-se que o potencial erosivo das chuvas (EI30) não apresenta correlação significativa com o coeficiente de chuvas.

The objective of this work was to determine the rainfall erosivity and some characteristics of erosive rainfalls of Encruzilhada do Sul (RS, Brazil), based on the period of 1958 to 1988. For each erosive rainfall, based on daily rainfall charts, the hour and amounts were digited, and processed by the software Chuveros, which calculates the EI30 index, the monthly and annual totals, besides to determine the hydrological pattern of each rainfall. The rainfall coefficient, the return period and its occurrence probability were also calculated. The January to March period concentrates 38% of annual erosivity, with highest peak in February (808.5 MJ mm ha-1 h-1), while July to September concentrates the smallest erosive potential (14%). In the average, the advanced, intermediary and delayed patterns present 48, 26 and 26% of the number of erosive rainfalls per year, respectively, correponding to 51, 27 and 22%, respectively, of the annual volume of erosive rainfalls and 55, 27 and 18% of the average annual erosivity. For Encruzilhada do Sul, the mean annual rainfall erosivity index is 5534.3 MJ mm ha-1 h-1 ("R" Factor of USLE), with a return period of 2.3 years, and occurrence probability of 40.6%. It has been verified that the rainfall erosive potential (EI30) does not present significant correlation to the rainfall coefficient.

O objetivo do presente trabalho foi: (a) determinar o fator de erosividade (R) para o município de Cuiabá, seu período de retorno e sua probabilidade de ocorrência; (b) estudar a distribuição anual, sazonal e mensal do índice de erosividade (EI30); (c) definir o período de retorno para os valores dos índices anuais de erosividade e para os valores máximos mensais mais erosivos; e (d) correlacionar o EI30 médio mensal com o coeficiente de chuva e precipitação mensal. Foram estudadas, de uma série, 889 chuvas individuais consideradas erosivas, nos períodos de 1972 a 1975, 1977 a 1985 e 1995 a 1999; os pluviogramas dessas chuvas foram cotados, digitalizados e, posteriormente, analisados para obtenção do índice de erosividade EI30. Para o município de Cuiabá, MT, o fator R foi de 8.810 MJ mm ha-1 h-1 ano-1, classificado alto, com probabilidade de ocorrência de 42,92%, sendo igualado ou superado pelo menos uma vez a cada 2,33 anos. A erosividade das chuvas no período de outubro a abril corresponde a 87% do total da erosividade anual, indicando ser o período de maior probabilidade de erosão. O modelo potencial apresentou melhor ajuste entre o EI30 mensal e o coeficiente de chuva.

The objectives of this study were: (a) to determine the erosivity factor (R) for the city of Cuiabá, as well as its return period and probability of occurrence, (b) to study the annual distribution, seasonal and monthly index erosivity (EI30), (c) to define the period of return for the indices of annual erosivity and maximum most erosive monthly values, and (d) to correlate the EI30 monthly average with rainfall coefficient and monthly precipitation. A set of 889 erosive individual rains was studied in the period 1972 to 1975, 1977 to 1985 and 1995 to 1999, which were digitized and subsequently analyzed to obtain the EI30. The R factor for the Cuiabá city was 8.810 MJ mm ha-1 h-1 year-1, classified as high, with probability of 42.92%, being matched or exceeded at least once every 2.33 years. The period from October to April concentrated 87% of total annual erosivity, indicating that it is the period of greatest erosion probability. The potential model showed a better fit between the monthly EI30 with the rainfall coefficient.

Este trabalho tem, como objetivo principal, determinar a erosividade, padrões hidrológicos, período de retorno e probabilidade de ocorrência das chuvas erosivas de Santa Rosa, RS, com base no período de 1975 a 2003. Foram anotados, para cada chuva considerada erosiva, a hora e a quantidade acumulada e os dados processados pelo programa computacional Chuveros, o qual calcula o índice EI30 e os totais mensais e anuais da precipitação, além de determinar os padrões hidrológicos das chuvas. O período de outubro a março concentrou 60% da erosividade anual. O maior pico no potencial erosivo ocorreu em fevereiro (1.345 MJ mm ha-1 h-1), enquanto julho e agosto foram os meses com menor potencial erosivo (525-550 MJ mm ha-1 h-1). Na média, os padrões avançado, intermediário e atrasado têm 52, 24 e 24% do número de chuvas erosivas do ano, mas perfazem 58, 23 e 19%, respectivamente, do volume médio anual e 62, 21 e 17% da erosividade média anual. Espera-se que o valor da erosividade média anual que representa o fator "R" da USLE, para Santa Rosa, RS (11.217 MJ mm ha-1 h-1 ano-1) ocorra pelo menos uma vez a cada 2,3 anos, com probabilidade de ocorrência de 43,3%.

The objective of this work was to determine the rainfall erosivity, hydrological patterns, return period and probability of occurrence of erosive rainfalls in Santa Rosa in the State of Rio Grande do Sul, Brazil, based on the period from 1975 to 2003. For each erosive rainfall, the time was registered along with the accumulated amount and the data processed by the software CHUVEROS, which calculates the EI30 index and the monthly and annual precipitation, as well as determining the hydrological pattern of each rainfall. The period from October to March concentrates 60% of annual erosivity. The highest peak in the erosive potential occurs in February (1,345 MJ mm ha-1 h-1), while July and August are the months of smaller erosive potential (525 - 550 MJ mm ha-1 h-1). On average, the advanced, intermediary and delayed patterns have 52, 24 e 24% of the number of erosive rainfalls per year, while these patterns correspond to 58, 23 and 19%, respectively, of the annual volume of erosive rainfalls and 62, 21 and 17% of the average annual erosivity. The mean annual index of erosivity which represents the "R" factor of USLE for Santa Rosa, RS, was 11,217 MJ mm ha-1 h-1 year-1, which is expected to occur once every 2.3 years, with a probability of 43.3%.

Para avaliar doses do glyphosate, isolado ou misturado com 2,4-D, na dessecação de campo nativo para semeadura direta de aveia, conduziu-se em 1996 um experimento no campus da UFSM, RS. Avaliou-se os tratamentos: glyphosate a 720, 1080, 1440 e 1800 g ha-1 de equivalente ácido, isolado ou misturado com 320 g ha-1 de 2,4-D éster, aspergidos no volume de calda de 100 l ha-1, além de testemunha sem controle. Dos 47 gêneros e/ou espécies identificadas, predominaram Paspalum maculosum, Paspalum plicatulum, Paspalum nicorae, Paspalum notatum var.notatum biótipo "A", Paspalum pumilum e Vernonia nudiflora. Os resultados não mostraram diferença em aspergir o glyphosate isolado ou misturado com 2,4-D. Houve controle geral de 70, 86, 92 e 94% para glyphosate a 720, 1080, 1440 e 1800 g ha-1. A produção de massa seca de aveia aumentou com o acréscimo da dose de glyphosate até 1440 g ha-1 e decresceu após isto. Ocorreu controle ineficiente de V. nudiflora, independente da dose do glyphosate ou mistura com 2,4-D. Para controle eficiente sugere-se glyphosate à 1440 para P. notatum, var. notatum, biótipo "A", P. nicorae e P. notatum intensamente piloso e 1080 g ha-1 para os demais Paspalum identificados neste trabalho.

In order to evaluate the rates of glyphosate herbicide applyed alone or in mixed in 2,4-D ester herbicide to control native pasture for black oat no-till seeding, an experiment in the Federal University of Santa Maria/RS, Brazil, was carried out in 1996. The following treatments were tested: glyphosate at 720, 1080, 1440 e 1800 g ha-1 of acid equivalent, alone or in mixture with 320 g ha-1 of 2,4-D, sprayed at 100 l ha-1 volume, and unsprayed control. The main plants species out of 47 identified were: Paspalum maculosum, Paspalum plicatulum, Paspalum nicorae, Paspalum notatum var. notatum biotype "A" and Vernonia nudiflora. The results showed no difference in spraying glyphosate alone or in mixture with 2,4-D. The average chemical control were 70, 86, 92 and 94% for glyphosate 720, 1080, 1440 and 1800 g ha-1. Black oat dry mass were increased with the increase in glyphosate doses until 1440 and decreased after that. V. nudiflora was not controlled with glyphosate. P. notatum var. notatum biotype "A", P. nicorae and P. notatum with intense pilosity was controlled with glyphosate of 1440 g ha-1. Other Paspalum species required only 1080 g ha-1 of glyphosate for adequate control.